AI-ontwikkeling

AI-ontwikkeling voor bedrijven in Nederland

ATA Technology bouwt praktische AI-oplossingen die aansluiten op uw bestaande software en processen. We integreren taalmodellen zoals OpenAI GPT en Anthropic Claude in web- en mobiele applicaties en bouwen assistenten en automatiseringen die met uw eigen data werken.

Werktalen
NL · EN · TR
Gevestigd in
Nijmegen, Nederland
Kerntechnologie
OpenAI API · Anthropic Claude · Python

01Wat we bouwen

  • 01

    AI-assistenten & chatbots

    Klantenservice- en interne assistenten die antwoorden vanuit uw eigen kennisbank.

  • 02

    RAG op uw documenten

    Zoeken en vragen stellen over handleidingen, contracten, tickets en interne documentatie.

  • 03

    Documentverwerking

    Gegevens uit facturen, formulieren en e-mails halen en in uw systemen zetten.

  • 04

    Workflowautomatisering

    AI-agents die werk classificeren, samenvatten, opstellen en doorzetten, met menselijke controle waar het ertoe doet.

  • 05

    AI-functies in uw product

    Slim zoeken, aanbevelingen, tekstgeneratie en analyse in uw web- of mobiele app.

02Verantwoord en AVG-bewust

We ontwerpen AI-oplossingen met privacy en controle als uitgangspunt: dataminimalisatie, verwerking in de EU waar mogelijk, duidelijke logging en evaluatie, en menselijke beoordeling bij belangrijke beslissingen. Bij het afbakenen van een oplossing houden we rekening met de Europese AI-verordening (AI Act).

03Wat u van ons krijgt

  • Beoordeling van use cases

    Een eerlijke blik op welke taken AI betrouwbaar kan verbeteren, en waar gewone software beter werkt.

  • Prototype op uw eigen data

    Een werkend proof of concept met een selectie van uw documenten of cases, zodat u de kwaliteit vroeg kunt beoordelen.

  • Integratie in productie

    De AI-functionaliteit ingebouwd in uw webapp, mobiele app of interne tool via een beveiligde API-laag.

  • Retrieval-pipeline

    Documenten inlezen, opdelen, embeddings en zoeken met respect voor rechten, zodat antwoorden gebaseerd zijn op uw bronnen.

  • Evaluatieset

    Testvragen en verwachte uitkomsten die de kwaliteit meten voor en na elke wijziging.

  • Logging en beheer

    Inzicht in vragen, antwoorden, gebruik en feedback, met instellingen die uw eigen team kan beheren.

04Voor wie

  • 01

    Een klantenservice die steeds dezelfde vragen beantwoordt

    Een assistent stelt antwoorden op vanuit handleidingen en eerdere tickets, en medewerkers controleren ze voordat ze worden verstuurd.

  • 02

    Facturen en formulieren die worden overgetypt

    Binnenkomende pdf's en e-mails worden gelezen, de belangrijkste velden eruit gehaald en ter goedkeuring in uw boekhoud- of ERP-systeem gezet.

  • 03

    Kennis verspreid over veel documenten

    Medewerkers stellen vragen in gewone taal en krijgen antwoorden met links naar de precieze brondocumenten.

  • 04

    Een product dat slimme functies nodig heeft

    Een SaaS-platform of app voegt samenvattingen, slimmer zoeken of tekstgeneratie toe die past bij de werkwijze van de gebruikers.

05Hoe we werken

  1. Eén meetbare taak kiezen

    We beginnen met één concrete taak met duidelijke invoer en uitvoer, zodat succes echt te meten is.

  2. Echte voorbeelden verzamelen

    Samen verzamelen we representatieve voorbeelden en spreken we af hoe een goed antwoord of een goede extractie eruitziet.

  3. Prototypen en evalueren

    We testen modellen, prompts en retrieval-instellingen op die voorbeelden en vergelijken kwaliteit, snelheid en gebruikskosten.

  4. Integreren met waarborgen

    De oplossing wordt ingebouwd in uw systemen met toegangsbeheer, menselijke controle waar nodig en een terugvaloptie bij twijfel.

  5. Monitoren en verbeteren

    Na livegang volgen we de kwaliteit en feedback van gebruikers, en breiden we de evaluatieset uit met nieuwe gevallen.

06Technologieën die we gebruiken

Modellen

OpenAI API
GPT-modellen voor chat, extractie en gestructureerde output
Anthropic Claude
Sterk in lange documenten en zorgvuldig redeneren
LangChain
Bouwstenen voor retrieval en agents met tools

Data & retrieval

PostgreSQL (pgvector)
Vectoren naast uw bedrijfsdata in één database
Vectordatabases
Snel zoeken op betekenis in grote documentsets
Python
Documenten verwerken, datapipelines en evaluatie

Integratie

TypeScript
Getypeerde AI-functies in web- en mobiele apps
Node.js
De API-laag tussen uw apps en de modellen

07Onze standaarden

  • 01

    Onderbouwde antwoorden

    Antwoorden verwijzen naar hun bronnen, en de assistent zegt het eerlijk als informatie ontbreekt.

  • 02

    Privacy by design

    Alleen noodzakelijke data wordt verstuurd, met verwerking in de EU waar mogelijk en aanbieders die niet op uw data trainen.

  • 03

    Gemeten kwaliteit

    Wijzigingen in prompts of modellen worden getoetst aan de evaluatieset voordat ze live gaan.

  • 04

    De mens houdt de regie

    Belangrijke beslissingen blijven bij mensen, en elke geautomatiseerde actie is te controleren en te herleiden.

08Veelgestelde vragen

Wat doet een AI-ontwikkelbedrijf?

Een AI-ontwikkelbedrijf ontwerpt en bouwt software die kunstmatige intelligentie gebruikt, zoals assistenten, documentverwerking en automatisering. ATA Technology integreert deze mogelijkheden in bedrijfsapplicaties voor bedrijven in Nederland en Europa.

Kan AI werken met onze eigen bedrijfsdata?

Ja. Met retrieval-augmented generation (RAG) antwoordt de AI op basis van uw eigen documenten en systemen, met toegang beperkt tot wat elke gebruiker mag zien.

Is onze data veilig bij een AI-oplossing?

We sturen alleen de data die nodig is, kiezen aanbieders en instellingen die niet op uw data trainen, verwerken in de EU waar mogelijk en regelen de benodigde verwerkersovereenkomsten.

Kunnen jullie AI toevoegen aan een bestaande applicatie?

Ja. Het grootste deel van ons AI-werk bestaat uit het toevoegen van functies aan bestaande webapps, mobiele apps en interne tools via een API-laag.

Wat als de AI een fout antwoord geeft?

We beperken dat risico met retrieval uit uw eigen bronnen, duidelijke instructies en evaluatie. De workflow is zo ingericht dat onzekere of belangrijke uitkomsten door een mens worden gecontroleerd.

Welk AI-model gebruiken jullie?

Dat kiezen we per taak, bijvoorbeeld OpenAI GPT of Anthropic Claude, op basis van kwaliteit, snelheid, kosten en eisen aan data. De integratie is zo opgezet dat het model later kan worden gewisseld.

Hebben we veel data nodig om te beginnen?

Nee. Voor de meeste assistenten en documentverwerking is een representatieve set van uw bestaande documenten en voorbeelden genoeg om een eerste versie te bouwen en te evalueren.

09Gerelateerde diensten

Een project in gedachten?

Vertel ons wat u wilt bouwen. We reageren binnen 24 uur.

info@atatechnology.nl