Yapay zekâ geliştirme

Şirketler için yapay zekâ geliştirme

ATA Technology, mevcut yazılımınıza ve süreçlerinize oturan pratik yapay zekâ çözümleri geliştirir. OpenAI GPT ve Anthropic Claude gibi büyük dil modellerini web ve mobil uygulamalara entegre ediyor, kendi verinizle çalışan asistanlar ve otomasyonlar kuruyoruz.

E-posta gönderin Çalışmalarımızı keşfedin
Çalışma dilleri
NL · EN · TR
Merkez
Nijmegen, Hollanda
Ana teknolojiler
OpenAI API · Anthropic Claude · Python

01Neler geliştiriyoruz

  • 01

    Yapay zekâ asistanları & chatbotlar

    Kendi bilgi tabanınızdan yanıt veren müşteri hizmetleri ve şirket içi asistanlar.

  • 02

    Dokümanlarınızda RAG

    Kılavuzlar, sözleşmeler, destek talepleri ve iç dokümantasyon üzerinde arama ve soru-cevap.

  • 03

    Doküman işleme

    Fatura, form ve e-postalardaki verileri çıkarıp sistemlerinize aktarma.

  • 04

    İş akışı otomasyonu

    İşleri sınıflandıran, özetleyen, taslak hazırlayan ve yönlendiren yapay zekâ ajanları; kritik noktalarda insan onayıyla.

  • 05

    Ürününüze yapay zekâ özellikleri

    Web veya mobil uygulamanızda akıllı arama, öneriler, metin üretimi ve analiz.

02Sorumlu ve GDPR uyumlu

Yapay zekâ çözümlerini gizlilik ve kontrolü merkeze alarak tasarlıyoruz: veri minimizasyonu, mümkün olduğunda AB içinde işleme, net kayıt ve değerlendirme, önemli kararlarda insan denetimi. Çözümün kapsamını belirlerken AB Yapay Zekâ Yasası'nı (AI Act) da gözetiyoruz.

03Neler teslim ediyoruz

  • Kullanım senaryosu değerlendirmesi

    Yapay zekânın hangi işleri güvenilir şekilde iyileştirebileceğine ve klasik yazılımın nerede daha iyi olduğuna dürüst bir bakış.

  • Kendi verinizle prototip

    Dokümanlarınızdan veya vakalarınızdan bir örneklemle çalışan bir kavram kanıtı; kaliteyi erkenden değerlendirebilirsiniz.

  • Canlı ortama entegrasyon

    Yapay zekâ yeteneğinin güvenli bir API katmanıyla web uygulamanıza, mobil uygulamanıza veya iç aracınıza yerleştirilmesi.

  • Retrieval altyapısı

    Doküman aktarımı, parçalama, embedding'ler ve yetkiye duyarlı arama; yanıtlar kendi kaynaklarınıza dayanır.

  • Değerlendirme seti

    Her değişiklikten önce ve sonra kaliteyi ölçen test soruları ve beklenen sonuçlar.

  • Kayıt ve yönetim ayarları

    Sorular, yanıtlar, kullanım ve geri bildirimler hakkında içgörü; ekibinizin yönetebileceği ayarlarla.

04Kimler için

  • 01

    Aynı soruları yanıtlayan destek ekibi

    Bir asistan kılavuzlardan ve önceki destek taleplerinden yanıt taslakları hazırlar, çalışanlar göndermeden önce kontrol eder.

  • 02

    Elle girilen faturalar ve formlar

    Gelen PDF'ler ve e-postalar okunur, önemli alanlar çıkarılır ve onay için muhasebe ya da ERP sisteminize aktarılır.

  • 03

    Birçok dokümana dağılmış bilgi

    Çalışanlar sorularını gündelik dille sorar, yanıtları kaynak dokümanların bağlantılarıyla birlikte alır.

  • 04

    Akıllı özelliklere ihtiyaç duyan bir ürün

    Bir SaaS platformu veya uygulama, kullanıcılarının iş akışına uyan özetleme, akıllı arama veya metin üretimi ekler.

05Nasıl çalışıyoruz

  1. Ölçülebilir tek bir iş seçmek

    Girdisi ve çıktısı net olan somut bir işle başlıyoruz; böylece başarı gerçekten ölçülebiliyor.

  2. Gerçek örnekler toplamak

    Birlikte temsil gücü olan örnekler topluyor, iyi bir yanıtın ya da doğru bir veri çıkarımının nasıl olması gerektiğinde anlaşıyoruz.

  3. Prototip ve değerlendirme

    Modelleri, prompt'ları ve retrieval ayarlarını bu örneklerle test ediyor; kaliteyi, hızı ve kullanım maliyetini karşılaştırıyoruz.

  4. Güvenlik önlemleriyle entegrasyon

    Çözümü erişim kontrolü, gerektiğinde insan onayı ve belirsiz durumlar için bir yedek akışla sistemlerinize yerleştiriyoruz.

  5. İzleme ve iyileştirme

    Yayından sonra kaliteyi ve kullanıcı geri bildirimlerini takip ediyor, yeni durumlar çıktıkça değerlendirme setini genişletiyoruz.

06Kullandığımız teknolojiler

Modeller

OpenAI API
Sohbet, veri çıkarma ve yapılandırılmış çıktı için GPT
Anthropic Claude
Uzun dokümanlarda ve dikkatli akıl yürütmede güçlü
LangChain
Retrieval ve araç kullanan ajanlar için yapı taşları

Veri & retrieval

PostgreSQL (pgvector)
Vektörler ve iş verileri tek veritabanında
Vektör veritabanları
Büyük doküman setlerinde hızlı anlamsal arama
Python
Doküman ayrıştırma, veri hatları ve değerlendirme

Entegrasyon

TypeScript
Web ve mobil uygulamalarda tipli yapay zekâ özellikleri
Node.js
Uygulamalarınız ile modeller arasındaki API katmanı

07Standartlarımız

  • 01

    Kaynağa dayalı yanıtlar

    Yanıtlar kaynaklarını gösterir; bilgi yoksa asistan bunu açıkça söyler.

  • 02

    Tasarımdan gelen gizlilik

    Yalnızca gerekli veri gönderilir; mümkün olduğunda AB içinde işlenir ve verinizle model eğitmeyen sağlayıcılar tercih edilir.

  • 03

    Ölçülen kalite

    Prompt veya model değişiklikleri canlıya çıkmadan önce değerlendirme setiyle kontrol edilir.

  • 04

    Kontrol insanda

    Önemli kararlar insanlarda kalır; her otomatik işlem incelenebilir ve geriye dönük izlenebilir.

08Sık sorulan sorular

Yapay zekâ geliştirme şirketi ne yapar?

Yapay zekâ geliştirme şirketi; asistanlar, doküman işleme ve otomasyon gibi yapay zekâ kullanan yazılımlar tasarlar ve geliştirir. ATA Technology bu yetenekleri Hollanda ve Avrupa'daki şirketlerin iş uygulamalarına entegre eder.

Yapay zekâ kendi şirket verilerimizle çalışabilir mi?

Evet. RAG (retrieval-augmented generation) ile yapay zekâ kendi dokümanlarınıza ve sistemlerinize dayanarak yanıt verir; her kullanıcı yalnızca görmeye yetkili olduğu verilere erişir.

Yapay zekâ çözümünde verilerimiz güvende mi?

Yalnızca gerekli veriyi gönderiyor, verinizle model eğitmeyen sağlayıcı ve ayarları tercih ediyor, mümkün olduğunda AB içinde işliyor ve gerekli veri işleme sözleşmelerini hazırlıyoruz.

Mevcut bir uygulamaya yapay zekâ ekleyebilir misiniz?

Evet. Yapay zekâ işlerimizin çoğu, mevcut web uygulamalarına, mobil uygulamalara ve iç araçlara bir API katmanı üzerinden özellik eklemekten oluşur.

Yapay zekâ yanlış yanıt verirse ne olur?

Bu riski kendi kaynaklarınızdan retrieval, net talimatlar ve değerlendirmeyle azaltıyoruz. İş akışını, belirsiz veya önemli çıktılar bir insan tarafından kontrol edilecek şekilde kuruyoruz.

Hangi yapay zekâ modelini kullanıyorsunuz?

Her iş için kalite, hız, maliyet ve veri gereksinimlerine göre seçiyoruz; örneğin OpenAI GPT veya Anthropic Claude. Entegrasyonu, model ileride değiştirilebilecek şekilde kuruyoruz.

Başlamak için çok veriye ihtiyacımız var mı?

Hayır. Asistan ve doküman işleme senaryolarının çoğunda, mevcut doküman ve örneklerinizden temsil gücü olan bir set ilk sürümü geliştirip değerlendirmek için yeterlidir.

09İlgili hizmetler

Aklınızda bir proje mi var?

Ne geliştirmek istediğinizi anlatın, 24 saat içinde dönüş yapalım.

info@atatechnology.nl